Method · Ontology × FDE

把 AI 放进业务,
而不是放在聊天框里

企业 AI 的价值来自工作流:明确的输入、规则、权限、人工闸口、输出与验收。这是我们全部方法的原点。

01 / Why ontology

同一个“完成”,可能指向不同事实

合同在项目系统里“交付完成”,在开票系统里“开票完成”,在资金系统里“回款完成”。跨系统协同首先需要统一对象身份与状态口径——这就是业务本体:把制度、表格和系统字段中的业务定义整理成模型。

资料

提供证据

制度、文件与业务系统记录。

本体

统一含义

对象、关系、口径与适用条件。

执行系统

管理工具与权限

调用工具、校验结果、交给授权人。

本体帮助约束含义;事实质量、计算正确性和执行授权仍需分别检查。

02 / Example

示意场景:合同阶段付款核验

规则矩阵把判断依据显式化:每条规则关联适用范围、版本、生效期与负责人。

核验条件满足时异常处理
合同主体与申请主体一致继续核验暂停,人工核对主体
本期金额符合合同阶段约定继续核验退回说明差异
所需验收证据有效且完整继续核验待补证据
全部前置条件满足建议提交审批保留人工决定

缺少证据时保留“未知 / 待核验”,避免把缺失误判为成立。本体、模型或提示词都不能替代支付权限——运行系统负责权限、审批、幂等与审计。

03 / Architecture

把业务与治理,建在模型下面

证据、流程、责任与机构记忆,是智能体进入生产环境的四个前提。

L1智能体与应用财务助手 · 人事助手 · 研究助手 · 经营问数
L2工作流与人工闸口审批 · 复核 · 异常处理 · 任务编排
L3知识与业务本体对象 · 关系 · 口径 · 证据 · 生效版本
L4业务数据与系统ERP · HCM · CRM · OA · WMS · 钉钉 · 专业系统
L5模型与算力治理模型路由 · Key 管理 · 额度预算 · 计量审计 · 运维

参考规范:W3C OWL 2 · SHACL · PROV-O · OMG DMN。成熟规范作为生产基线,新能力隔离验证后引入。

04 / FDE stage gates

每个阶段留下可检查的成果,再进入下一阶段

01

场景诊断

业务目标、成功标准、责任人

02

数据盘点

来源与权限、样本质量

03

本体建模

对象与规则、责任归属

04

影子验证

历史样本、只读回放

05

受控试运行

小范围授权、回滚预案

06

验收移交

结果确认、持续维护

阶段放行条件:对象与证据 · 样本对照 · 授权审批 · 回归评测。先只读对照,再按批准范围上线。

05 / Who decides

业务负责人始终保留规则、例外与验收的决定权

责任主体定义阶段验证阶段运行阶段
客户业务负责人确认业务口径裁定例外样本批准规则变更
客户 IT / 数据负责人授权数据范围检查权限与接口管理生产访问
町萌 FDE 团队建模与工程实现回放、测试与修正监测与迭代交付
双方验收小组约定基线与阈值审阅测试证据确认验收与移交
交付物

场景与验收基线

范围、成功标准、样本集与统计口径。

交付物

对象词典与规则矩阵

对象映射、规则与权限、证据与版本目录。

交付物

回放与测试用例

覆盖正常流程,也覆盖证据缺失、冲突与越权。

交付物

运行手册与移交

客户能定位事实、解释规则、复现结果并接续维护。

选一个场景,先跑影子验证

先选一个可验证的场景,按阶段跑出可演示、可复盘的结果。
告诉我们你的业务,我们在 2 个工作日内回以方法与路径。